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基于三维点云的边坡岩体结构面提取方法与应用
作者姓名:郭登上  谢谟文  刘卫南  贺铮  熊娟
作者单位:1. 北京科技大学土木与资源工程学院;2. 北京中关村智连安全科学研究院有限公司
基金项目:北京市科技计划项目(Z201100005820008);;国家自然科学基金项目(41572274);
摘    要:结构面在空间上的展布是岩体稳定性的重要影响因素,为解决传统结构面调查风险高、效率低,一般智能识别方法不适用于结构面发育破碎区的问题,基于三维激光点云数据,提出了一种精准、简便提取结构面并获取其产状信息的方法。首先,基于局部邻域熵函数最小准则改进了点云主成分分析算法,获取点云法向量信息;然后,利用区域生长算法对点云法向量夹角及曲率阈值进行分析,识别出了结构面;最后,通过法向量坐标转化获取结构面产状信息并对其进行分组。以青海黄藏寺某裂隙岩体为例,现场识别测试结果表明,该方法可以精准、简便地提取岩体结构面产状信息。

关 键 词:岩体结构面  产状信息  三维激光点云  PCA算法  区域生长算法
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