用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法

实时图像的增强处理，除了保证单帧图像具有较高的对比度，还应考虑处理算法的实时性和图像序列间增强效果的连贯性。灰度等间距密度均衡算法通过去除冗余灰度级后进行有效灰度级等间距重排，可以有效增强图像对比度。本文以灰度等间距密度均衡增强算法为基础，对其有效灰度级有效阈值选取、过度增强等问题进行了相应改进，以满足连续图像序列的实时增强处理需求。实验结果表明，改进算法可以有效避免图像局部变化对整体增强效果的影响。对于1 920×1 080分辨率的图像，单帧处理时间约为32 ms。本改进算法对于连续图像序列具有良好的增强效果，且能够较好地满足实时图像增强对于连贯性、实时性、鲁棒性的处理需求。