基于GM(1,1)模型的老鹰嘴边坡位移变形预测 |
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引用本文: | 盛建龙,张鑫,胡斌.基于GM(1,1)模型的老鹰嘴边坡位移变形预测[J].矿业研究与开发,2022,42(11):82-87. |
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作者姓名: | 盛建龙 张鑫 胡斌 |
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摘 要: | 边坡的位移变形反映了边坡所处的稳定性状态,因而有效地预测边坡位移可以作为避灾防灾的依据,从而降低地质灾害造成的经济损失。以四川黄山石灰石矿山老鹰嘴边坡位移监测数据为样本,基于 GM(1,1)模型建立了老鹰嘴边坡位移预测模型。研究表明,初始预测模型精度较低,通过残差修正,模型等级从Ⅳ级提升到Ⅱ级及以上,得到的位移预测值与实测值的变化趋势更加相近;模型预测序列长度对预测结果也具有影响,通过模型优化研究,得出模型的最佳序列长度为20。
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关 键 词: | 边坡 位移变形 灰色理 GM(1 1)模型 边坡位移 |
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