基于长短期记忆网络的短期空调冷负荷预测 |
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引用本文: | 肖紫薇,刚文杰,袁嘉琦,赵炜哲.基于长短期记忆网络的短期空调冷负荷预测[J].暖通空调,2022(4):132-137. |
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作者姓名: | 肖紫薇 刚文杰 袁嘉琦 赵炜哲 |
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摘 要: | 提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的短期空调冷负荷预测模型,仅采用历史负荷数据预测未来1 d的逐时冷负荷.通过与传统的BP神经网络模型进行对比,验证其准确性.为了进一步提高模型预测精度,对网络结构(包括输入层、输出层及隐含层神经元数量)与预测策略进行了优化,获得最优的预测模型.结果表明,基于LSTM的预测模型可实...
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关 键 词: | 空调 冷负荷预测 预测模型 长短期记忆网络 神经网络 神经元 均方根误差 |
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