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模糊聚类的最大树算法在Web页面分类中的应用
引用本文:刘琦,林怀忠,陈纯.模糊聚类的最大树算法在Web页面分类中的应用[J].计算机应用研究,2004,21(11):286-287.
作者姓名:刘琦  林怀忠  陈纯
作者单位:浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027
摘    要:通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵,在此基础上构造模糊相似矩阵,根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类。分析和算例表明,通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等价矩阵的大计算量,具有简单、快捷,适合处理高维数据的特点。

关 键 词:数据挖掘  Web日志  Web使用挖掘  模糊聚类  最大树法
文章编号:1001-3695(2004)11-0286-02
修稿时间:2003年10月25

Application of the Maximum Tree Algorithm for Fuzzy Clustering in the Clustering of Web Page
LIU Qi,LIN Huai-zhong,CHEN Chun.Application of the Maximum Tree Algorithm for Fuzzy Clustering in the Clustering of Web Page[J].Application Research of Computers,2004,21(11):286-287.
Authors:LIU Qi  LIN Huai-zhong  CHEN Chun
Affiliation:(School of Computer Science & Technology,Zhejiang University,Huangzhou Zhejiang 310027,China)
Abstract:User access matrix is constructed with users accessing to the Web pages recorded in Web logs,the fuzzy similar matrix is obtained based on the user access matrix,finally,the clustering is performed according to the fuzzy similar matrix with the maximum tree algorithm.Analysis and example given show that the clustering with the fuzzy similar matrix can reduce the calculation volume comparing with constructing the fuzzy equivalence matrix,and it is simple,fast,suitable to deal with high-dimensional data.
Keywords:Data Mining  Web Logs  Web Usage Mining  Fuzzy Clustering  Maximum Tree Algorithm
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