| PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用 |
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| 引用本文： | 李国友 李惠光 吴惕华 董敏. PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用[J]. 光电子．激光, 2005, 16(3): 358-362 |
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| 作者姓名： | 李国友 李惠光 吴惕华 董敏 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;河北省科学院,河北,石家庄,05000;燕山大学轧机研究所,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法。该方法对PCNN进行了改进，而用改进后的PCNN进行图像去噪处理，继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强。仿真实验表明，该方法滤波后信噪比(PSNR)为18．9305，而高斯滤波为5．4087；同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值，并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换，使图像得到有效增强。仿真结果证明了该方法的有效及合理性。
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| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络(PCNN) Otsu 阈值 图像增强 |
| 文章编号： | 1005-0086(2005)03-0358-05 |
Applications of PCNN and Otsu Theories for Image Enhancement |
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| LI Guo-you,LI Hui-guang,WU Ti-hua,DONG Min. Applications of PCNN and Otsu Theories for Image Enhancement[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2005, 16(3): 358-362 |
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| Authors: | LI Guo-you LI Hui-guang WU Ti-hua DONG Min |
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| Affiliation: | LI Guo-you~1,LI Hui-guang~1,WU Ti-hua~2,DONG Min~ |
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| Abstract: | A new enhancement method of image based on pulse coupled neural network(PCNN) and Otsu was proposed,in which PCNN is used to remove the noise after PCNN is improved and Otsu is used to search best gray threshold value for image enhancement.The results of experiments show the algorithm can remove noises more effectively than traditional method(PSNR is 18.9305 for the proposed algorithm,5.4087 for gauss algorithm),and the best threshold can also be achieved,In additional,different gray switch function is taken on the basis of the best threshold.Consequently,the remarkable effect of image enhancement is gained. |
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| Keywords: | pulse coupled neural network(PCNN) Otsu threshold value image enhancement |
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