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参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究
引用本文:霍再林 史海滨 李为萍 佟长福 徐冰. 参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究[J]. 计算机科学, 2004, 0(5): 436-438
作者姓名:霍再林 史海滨 李为萍 佟长福 徐冰
作者单位:内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古呼和浩特010018
基金项目:国家自然科学基金项目(50269002)
摘    要:根据河套灌区多年气象资料和Penman-Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量(ET0),回归分析了影响ET0的主成分。在此基础上比较了以4因子(平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速)和3因子(平均气温、净辐射、相对湿度)为输入向量,由Penman-Monteith法计算所得ETo为输出向量的BP网络ET0预报模型(BP-ET0)。研究表明,BP网络可以用于ET0的预报计算,4因子法和3因子法均简便可行,能满足生产的需要。相比之下,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0计算的补充。

关 键 词:人工神经网络 参考作物蒸发蒸腾量 预报模型 内蒙古河套灌区
修稿时间:2004-06-07

Artificial Neural Network Model for Reference Evapotranspiration
Abstract:
Keywords:
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