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差分和加权Mel倒谱混合参数应用于说话人识别
引用本文:柯晶晶,周萍,景新幸,杨青.差分和加权Mel倒谱混合参数应用于说话人识别[J].微电子学与计算机,2014(9).
作者姓名:柯晶晶  周萍  景新幸  杨青
作者单位:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学信息与通信学院;
基金项目:广西自然科学基金(2012GXNSFAA053221);国家自然科学基金(61363005)
摘    要:说话人识别是信息技术和生物学的新一代身份验证方式,在说话人识别的研究中,特征参数的提取直接影响到识别系统最终的识别效率.通过对Mel频率倒谱系数特征参数进行分析研究,基于Mel频率倒谱系数改进加权函数,将体现个人语音特性的加权特征参数与反映语音帧间变化的差分Mel频率倒谱系数进行维度筛选,再进行参数混合.实验结果表明,通过改进加权函数提取得到的特征参数与差分Mel频率倒谱系数的混合参数在矢量量化的说话人识别系统中,码本容量为16和32时可以达到100%的识别率.

关 键 词:说话人识别  加权Mel频率倒谱系数  混合参数  矢量量化
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