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| 基于临近锚节点修正的DBSCAN聚类加权定位算法 | |
| 作者姓名： | 王 超 |
| 作者单位： | School of Computer and Software,Nanyang Institute of Technology,Nanyang Henan 473004,China |
| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目资助项目(182102311102);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目资助项目(2019GGJS282) |
| 摘 要： | 为了提高无线传感器网络节点的定位精确度,给出一种基于临近锚节点修正(CAAN)的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)加权定位算法.首先,在未知节点通信范围内的锚节点中选择三个构成三角形,证明当未知节点处在此三角形外接圆圆心位置时定位误差最小,然后据此选择合适的锚节点,结合滤波后的接收信号强度指示(RSSI)值进行定... |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 定位 DBSCAN聚类算法 锚节点 加权算法 |
| 收稿时间： | 2020-03-14 |
| 修稿时间： | 2020-03-25 |
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