| 基于极性复指数变换的图像伪造检测算法 |
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| 引用本文： | 苏百兖,杜永生,黄传波. 基于极性复指数变换的图像伪造检测算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报, 2021, 19(3): 497-505 |
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| 作者姓名： | 苏百兖 杜永生 黄传波 |
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| 作者单位： | 1.Department of Electronic Information Engineering，Jining Polytechnic of China，Jining Shandong 272073，China;2.School of Computer Science，Jining College，Qufu Shandong 273155，China; 3.School of Defense Technology，Southwest University of Science and Technology，Mianyang Sichuan 621010，China |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(90820306)；山东省科技发展计划资助项目(2014GGX109002) |
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| 摘 要： | 为解决当前图像伪造检测方法在识别复制内容区域时忽略了颜色信息和不同颜色分量之间的相关性，使其对伪造内容的定位与检测准确度不理想的问题，设计了基于改进的加速稳健特征(SURF)描述符与多元极性复指数变换的图像伪造检测算法。引入高斯低通滤波器，对彩色图像完成过滤，以消除噪声，再计算滤波图像的颜色不变性，用其替代SURF描述符中的灰度分量，对SURF方法予以改进，获取新的Hessian矩阵，充分检测彩色图像中的兴趣点；随后，利用这些兴趣点来构建一组连通的Delaunay三角网。基于四元极性复指数变换，充分考虑不同颜色分量之间的相关性，有效提取三角网的局部视觉特征；计算视觉特征之间的欧式距离，根据预设阈值，对三角网实施配准；最后，引入随机样本一致性，剔除错误匹配的三角网，并定义后处理方法，检测出复制伪造区域。测试数据显示：相对已有的复制-粘贴伪造检测方法，在多种几何变换条件下，所提方法具有更高的伪造检测准确性。
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| 关 键 词： | 图像伪造检测；颜色不变性；SURF描述符；兴趣点；复指数变换；局部视觉特征；随机样本一致性 |
| 收稿时间： | 2020-05-15 |
| 修稿时间： | 2020-07-07 |
Image forgery detection algorithm based on polarity complex exponential transform |
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| SU Baiyan,DU Yongsheng,HUANG Chuanbo. Image forgery detection algorithm based on polarity complex exponential transform[J]. Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology, 2021, 19(3): 497-505 |
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| Authors: | SU Baiyan DU Yongsheng HUANG Chuanbo |
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