| 基于LSTM网络的Web软件系统实时剩余寿命预测 |
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| 引用本文： | 党伟超,李涛,白尚旺. 基于LSTM网络的Web软件系统实时剩余寿命预测[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(7): 253-258. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007976 |
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| 作者姓名： | 党伟超 李涛 白尚旺 |
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| 作者单位： | 太原科技大学 计算机科学与技术学院, 太原 030024 |
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| 基金项目： | 山西省应用基础研究项目（201901D111266）；山西省哲学社会科学规划课题（2020YY161） |
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| 摘 要： | Web软件系统剩余使用寿命的预测精度是影响Web软件系统抗衰决策的重要方面, 为此, 提出了一种基于长短期记忆网络的Web软件系统实时剩余寿命预测方法. 首先搭建加速寿命测试实验平台, 收集反映Web软件系统老化趋势的性能指标, 然后根据该指标数据的时序特性, 建立了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的Web软件系统实...
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| 关 键 词： | Web软件系统 抗衰决策 剩余使用寿命 长短期记忆网络 |
| 收稿时间： | 2020-10-21 |
| 修稿时间： | 2020-11-18 |
Real-Time Residual Life Prediction of Web-Based Software System Based on LSTM |
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| DANG Wei-Chao,LI Tao,BAI Shang-Wang. Real-Time Residual Life Prediction of Web-Based Software System Based on LSTM[J]. Computer Systems& Applications, 2021, 30(7): 253-258. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007976 |
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| Authors: | DANG Wei-Chao LI Tao BAI Shang-Wang |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Web-based software system rejuvenation decision Remaining Useful Life (RUL) Long Short-Term Memory (LSTM) |
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