| 基于多特征融合的智能客服模型 |
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| 引用本文： | 李美玲,任亚伟,孙军梅,李秀梅,何鑫睿. 基于多特征融合的智能客服模型[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(7): 239-245. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008068 |
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| 作者姓名： | 李美玲 任亚伟 孙军梅 李秀梅 何鑫睿 |
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| 作者单位： | 杭州师范大学 信息科学与工程学院, 杭州 311121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61571174）;杭州师范大学星光计划项目 |
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| 摘 要： | 智能客服利用人工智能技术准确回答用户的咨询问题, 良好的句子相似度算法可以提高智能客服中问答的准确度.本文针对金融证券领域客服, 提出了基于多特征融合的句子相似度算法模型, 提高了客服的智能性. 通过矩阵拼接的方式, 融合用户提问语句和知识库语句的词形特征和语义特征, 其中词形特征考虑N-gram相似度、编辑距离、Ja...
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| 关 键 词： | 智能客服 句子相似度 多头注意力机制 机器学习 数据增强 |
| 收稿时间： | 2020-11-06 |
| 修稿时间： | 2020-12-12 |
Intelligent Customer Service Model Based on Multi-Feature Fusion |
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| LI Mei-Ling,REN Ya-Wei,SUN Jun-Mei,LI Xiu-Mei,HE Xin-Rui. Intelligent Customer Service Model Based on Multi-Feature Fusion[J]. Computer Systems& Applications, 2021, 30(7): 239-245. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008068 |
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| Authors: | LI Mei-Ling REN Ya-Wei SUN Jun-Mei LI Xiu-Mei HE Xin-Rui |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent customer service sentence similarity multi-head attention mechanism machine learning data enhancement |
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