| 改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用 |
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| 引用本文： | 丁磊,宫宁生,俞克强.改进的Mean Shift跟踪算法在车辆跟踪上的应用[J].电视技术,2013,37(5). |
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| 作者姓名： | 丁磊 宫宁生 俞克强 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京,211316 |
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| 基金项目： | 国家"973"计划项目，软件开发环境国家重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生.因此,提出了一种结合背景差分法的Mean Shift跟踪算法,从而实时地提取出大小合适的运动目标跟踪框.实际应用中,通过DM642数字信号处理器采集D1格式的视频,然后对视频帧图像进行改进的Mean Shift跟踪算法实现后可以发现,改进的Mean Shift跟踪算法可以实时地实现目标跟踪框大小的变化.在跟踪效果上,改进的跟踪算法具有较好的效果.
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| 关 键 词： | 智能交通 Mean Shift跟踪算法 背景差 跟踪框 DM642 |
Application of Vehicle Tracking Based on Improved Mean Shift Algorithm |
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| DING Lei
,
GONG Ningsheng
,
YU Keqiang.Application of Vehicle Tracking Based on Improved Mean Shift Algorithm[J].Tv Engineering,2013,37(5). |
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| Authors: | DING Lei GONG Ningsheng YU Keqiang |
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