首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

数据挖掘技术在银行客户细分中的应用
引用本文:万定生,刘聪,刘远生.数据挖掘技术在银行客户细分中的应用[J].微型电脑应用,2009,25(2):31-34.
作者姓名:万定生  刘聪  刘远生
作者单位:1. 河海大学计算机及信息工程学院,南京,210098
2. 上海交通大学技术学院,上海,201101
摘    要:该文将数据挖掘技术应用于银行客户关系管理中的客户细分,探讨了对银行个人客户进行细分的方法,并依据分类结果分析了这种方法的有效性。研究目的是利用决策树算法建立挖掘模型分析个人客户信息,将满足理财金账户的客户细分出来,并制定不同的销售措施及差别服务。此方法已经投入运行,实践证明该方法实用、可操作性强,对银行产生了积极的影响。

关 键 词:数据挖掘  客户细分  决策树  CRM

Application of Data Mining in the Customer Segmentation of Bank
WAN Ding-sheng,LIU Cong,LIU Yuan-sheng.Application of Data Mining in the Customer Segmentation of Bank[J].Microcomputer Applications,2009,25(2):31-34.
Authors:WAN Ding-sheng  LIU Cong  LIU Yuan-sheng
Abstract:
Keywords:CRM
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号