| 基于颜色特征的物料识别方法在烟包解包中的应用 |
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| 引用本文： | 胡猛,钱东海,申伟锋. 基于颜色特征的物料识别方法在烟包解包中的应用[J]. 工业控制计算机, 2013, 26(7): 63-64,66 |
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| 作者姓名： | 胡猛 钱东海 申伟锋 |
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| 作者单位： | 上海大学精密机械系,上海,200072 |
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| 摘 要： | 烟包解包在香烟自动化生产中是一项关键的技术,它对解包的每个过程要求很高的精确度和实时性。论文采用固定的Basler摄像头获取烟包状态的原始图像,充分利用彩色图像的信息,提出了一种在不同的颜色空间中基于物料颜色特征的识别算法。该算法能针对烟包不同状态,通过对RGB三通道分析、滤波、边缘提取,能够识别出带有纸板的烟包与去除塑料薄膜烟包的两种状态;基于HSV模型,通过对物料不同状态的颜色矩分析,能够区分出带有塑料袋的两种不同状态,然后对这两种状态采用图像分块的理论,利用RGB的颜色特征,能够识别这两种不同的状态。该算法实现了对烟包四种状态的区分。
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| 关 键 词： | 颜色特征 物料识别 烟包解包 边缘提取 图像分块 |
Material Recognition Based on Color Features in Cigarette Unpacking |
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