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| 基于改进轮廓提取的Hough变换椭圆检测方法 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学院红外探测与成像技术重点实验室;2.中国科学院上海技术物理研究所;3.中国科学院大学 |
| 摘 要： | 分析椭圆目标在成像平面上的特点,提出一种基于改进轮廓提取的Hough变换椭圆检测方法,可以有效地在图像中提取出椭圆的轮廓。对边缘检测后的图像进行边缘点分类,去除交叉点和孤立点,保存端点;根据端点,提取图像中的非封闭轮廓,再扫描图像,提取剩余的封闭轮廓;针对随机Hough变换,根据每条轮廓的长度判断该轮廓需要采样计算的次数,在每个循环的内部,设定阈值来判断每组椭圆参数的统计值,用以跳出循环。实验结果表明,与普通随机Hough变换相比,该算法的内存占用量与计算量大大减少。 |
| 关 键 词： | 椭圆目标 边缘点分类 检测方法 轮廓提取 随机Hough变换 采样次数 |
A Hough transform ellipse detection method based on improved contour extraction |
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| Keywords: | |