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| 基于改进粒子滤波跟踪算法的运动视频跟踪 | |
| 作者单位： | ;1.东北大学秦皇岛分校 |
| 摘 要： | 为了进一步提高目标跟踪的准确率,提出一种基于改进粒子滤波的运动视频跟踪算法。首先,通过高斯混合模型实现动态背景建模,从而降低噪声和局部动态背景的干扰;然后,在RGB颜色直方图分离的基础上,结合粒子滤波和迭代递归实现目标运动检测,提高了前景检测的准确性。仿真试验结果显示,相比典型粒子滤波算法、遗传粒子滤波和DCEM,改进粒子滤波跟踪算法得到的前景目标的轮廓更好,因此运动目标检测精确度更高且处理时间更短。 |
| 关 键 词： | 运动目标检测 高斯混合模型 背景建模 粒子滤波 RGB颜色直方图 迭代递归 |
Motion video tracking based on improved particle filter tracking algorithm |
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