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基于改进粒子滤波跟踪算法的运动视频跟踪
作者单位:
;1.东北大学秦皇岛分校
摘 要:
为了进一步提高目标跟踪的准确率,提出一种基于改进粒子滤波的运动视频跟踪算法。首先,通过高斯混合模型实现动态背景建模,从而降低噪声和局部动态背景的干扰;然后,在RGB颜色直方图分离的基础上,结合粒子滤波和迭代递归实现目标运动检测,提高了前景检测的准确性。仿真试验结果显示,相比典型粒子滤波算法、遗传粒子滤波和DCEM,改进粒子滤波跟踪算法得到的前景目标的轮廓更好,因此运动目标检测精确度更高且处理时间更短。
关 键 词:
运动目标检测
高斯混合模型
背景建模
粒子滤波
RGB颜色直方图
迭代递归
Motion video tracking based on improved particle filter tracking algorithm
Abstract:
Keywords:
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