基于微分方程的大数据分类系统设计

基于正交分解的大数据分类系统未运用微分分类数学模型进行大数据分类,存在分类准确率低的问题。为此设计基于微分方程的大数据分类系统。该系统硬件主要包括数据采集器和存储模块,数据采集器由芯片和单片机组成,将采集的数据通过网络接口传送给网络处理器进行处理;存储模块用于储存系统中所有数据,该模块分为应用层、功能层、语义层、设计层和数据层。系统软件部分,通过建立具有二阶时滞的微分方程,及微分分类数学模型规范集约束条件,进行微分分类数学模型的构建;根据微分分类数学模型设计大数据分类代码,实现大数据分类。实验结果表明,所设计的系统大数据分类准确率高达95%,内存占用率仅为21%～32%,具有较高的分类性能。

Design of big data classification system based on differential equation