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| 多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪 | |
| 作者单位： | ;1.新疆大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统核相关滤波(KCF)跟踪算法在人脸跟踪中无法处理尺度变化、严重遮挡等问题,提出一种多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪算法。该算法先对肤色与HOG特征进行融合来表征人脸,通过多通道相关滤波器定位人脸位置;学习一个一维的尺度滤波器来估计人脸的最优尺度;采用线性插值的方式对滤波器系数和人脸外观模型进行更新。实验结果表明,改进后的算法能明显提高跟踪的性能。通过定量与定性分析该算法对尺度变化、严重遮挡等问题有很好的鲁棒性,跟踪速度在36.7 f/s时达到实时应用的要求,优于近几年一些优秀的跟踪算法。 |
| 关 键 词： | 核相关滤波 多特征融合 尺度自适应 线性插值 模型更新 人脸跟踪 |
A scale adaptive KCF human face tracking algorithm based on multi-feature fusion |
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| Keywords: | |