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| 基于BP神经网络永磁同步电机矢量复合控制 | |
| 作者单位： | ;1.桂林理工大学机械与控制工程学院 |
| 摘 要： | 为减小永磁电机PI控制器的速度超调,解决常规IP控制跟踪响应慢的特点,提出一种基于BP神经网络的矢量控制和PI-IP复合控制器的优化策略。综合BP神经网络、双闭环矢量控制以及PI-IP复合控制器的优点,在传统双闭环矢量控制中,对速度环引入新型的PI-IP控制器,同时结合BP神经网络的控制策略,完成BP神经网络矢量PI-IP控制器对永磁电机的速度控制,免去复杂的参数调整过程,同时提高永磁电机的工作性能。仿真结果表明,与常规控制方法相比,所提方法能有效减小速度超调,抑制扰动,BP神经网络优化后的PI-IP控制器具有更强的控制精准性和抗负载转矩扰动能力。 |
| 关 键 词： | 永磁同步电机 双闭环 PI-IP控制 BP神经网络 矢量复合控制 仿真研究 |
BP neural network based vector compound control of permanent magnet synchronous motor |
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