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| 基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计 | |
| 作者单位： | ;1.中原工学院信息商务学院信息技术系 |
| 摘 要： | 为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分析实体识别地址,在保持良好均衡处理结果的条件下,对识别信息进行导入导出与存储处理,实现系统软件运行环境搭建,结合基础硬件执行条件,完成基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计。对比实验结果表明,与理想状态下的识别系统相比,应用基于Hadoop的安全实体识别系统后,大流网络通道的占用率明显下降,单位时间内分流转发的安全信息总量提升,大数据网络的负载拥塞现状得到有效缓解。 |
| 关 键 词： | 网络行为 大数据 安全实体识别 Hadoop框架 接收发送 信息存储 系统设计 |
Design of big data security entity recognition system for network behavior based on Hadoop |
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| Keywords: | |