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| 基于机器学习技术的网站用户行为预测 | |
| 作者单位： | ;1.武汉学院 |
| 摘 要： | 针对网站中用户留存度、转化率和忠诚度较低的问题,文中以旅游网站为例,基于logistic回归的机器学习技术,提出一个旅游网站的访问用户行为预测模型。该模型对网站用户的行为数据集合进行预处理,按照固定的比例对数据集合进行分类,验证数据集的分类服从相同的统计分布。最后,建立使用logistic回归机器学习算法相应的模型,对网站用户的行为进行预测。预测结果表明,该模型可以比较准确地预估网站用户的行为。 |
| 关 键 词： | 行为预测 logistic回归 用户行为 数据集分类 机器学习 留存分析 |
Website user behavior prediction based on machine learning technology |
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| Keywords: | |