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| 基于Spark的高校图书馆书目推荐系统 | |
| 作者单位： | ;1.南昌大学 |
| 摘 要： | 如何将推荐系统应用于高校图书馆,将图书以个性化的方式推荐给用户,为用户提供优质的服务,是一个值得研究的课题。该文通过优化公开数据,消除时间偏置,确保推荐的准确性。同时,利用Spark大数据计算平台提高计算效率。经过测试,该系统的运行速度有了大幅提升,平均绝对偏差(MAE)也有显著的降低,能够给用户带来更快、更准确的个性化推荐,提高用户体验。 |
| 关 键 词： | 高校图书馆 个性化推荐 协同过滤 Spark 公开数据优化 时间偏置 |
Spark-based bibliographic recommendation system for university libraries |
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| Keywords: | |