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| 基于Otsu算法与直方图分析的自适应Canny算法的改进 | |
| 作者单位： | ;1.四川大学电气信息学院 |
| 摘 要： | Canny算子在边缘检测领域被广泛应用,但传统的Canny算子需要人为设定梯度阈值和合适的高斯标准差,因此自动化程度不高。为解决Canny算子的自适应性,发展了包括Otsu算法在内的自适应算法。但传统的Otsu算法存在定位精度不高,易受高斯滤波标准差影响等问题。在Otsu算法的基础上,通过对高斯滤波后梯度图像的分析与研究,对最大类间方差进行改进,从而提高自适应算法的稳定性。将改进后的类间方差与类内方差的比值作为阈值选取的评价标准,从而有效提高了自适应算法的定位精度。仿真表明,所提出的改进算法能有效提高Canny算法的定位精度和鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 边缘检测 算法改进 Canny算法 Otsu算法 自适应算法 定位精度 |
Adaptive Canny algorithm improvement based on Otsu algorithm and histogram analysis |
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