| 广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络 |
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| 引用本文： | 鲍 鸿,黄心汉,李锡雄. 广义模糊推理与广义模糊RBF 神经网络[J]. 控制与决策, 2000, 15(2): 205-208 |
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| 作者姓名： | 鲍 鸿 黄心汉 李锡雄 |
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| 作者单位： | 1. 华中理工大学自动控制工程系,武汉,430074
2. 广东工业大学电气工程及自动化系 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目(960101) |
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| 摘 要： | 在提出广义模糊推理概念的基础上，提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型，给出了该网络的广义学习算法。仿真结果验证了广义模糊RBF神经网络模型具有良好的函数逼近能力，所提出的学习算法是可行和有效的。
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| 关 键 词： | 模糊推理 神经网络 模糊控制 广义 RBF神经网络 |
| 修稿时间： | 1998-10-12 |
Generalized Fuzzy Inference and Generalized Fuzzy RBF Networks |
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| Bao Hong,Huang Xinhan. Generalized Fuzzy Inference and Generalized Fuzzy RBF Networks[J]. Control and Decision, 2000, 15(2): 205-208 |
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| Authors: | Bao Hong Huang Xinhan |
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| Abstract: | A new concept of generalized fuzzy inference and the generalized fuzzy RBF network model are presented. The generalized learning algorithm of this network model is derived. Simulation results show that the general fuzzy RBF network has the ability to approximate arbitrary nonlinear function with an arbitrary degree of accuracy, and the learning algorithm presented is effective and feasible. |
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| Keywords: | fuzzy inference neural networks fuzzy neural network |
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