| 基于支持向量机的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 陈亮宏,罗毅初,龙雪涛.基于支持向量机的短期负荷预测[J].机电工程技术,2012(12):18-20,48. |
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| 作者姓名： | 陈亮宏 罗毅初 龙雪涛 |
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| 作者单位： | 中国南方电网有限责任公司教育评价中心;广东电网公司佛山供电局 |
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| 摘 要： | 提出一种基于支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,将SVM引入短期负荷预测,通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测精度,利用佛山地区的历史负荷作为训练数据,结果证明了该方法能在一定程度上提高电力负荷的预测精度。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 支持向量机 结构最小化原则 |
Short-Term Load Forecast of Power System Based on SVM Algorithm |
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| CHEN Liang-hong,LUO Yi-chu,LONG Xue-tao.Short-Term Load Forecast of Power System Based on SVM Algorithm[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2012(12):18-20,48. |
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| Authors: | CHEN Liang-hong LUO Yi-chu LONG Xue-tao |
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| Affiliation: | 1.The Education Training and Evaluation Centers of South Power Grid,Guangzhou510260,China;2.Guangdong Power Grid Co.,Ltd,Foshan Power Supply Bureau,Foshan528000,China) |
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