| 改进关联规则挖掘算法在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 陆培军,吴斌,黄海斌.改进关联规则挖掘算法在入侵检测中的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(11). |
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| 作者姓名： | 陆培军 吴斌 黄海斌 |
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| 作者单位： | 1. 南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通,226004
2. 南通职业大学,江苏南通,226000 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金，南通市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 在关联规则挖掘算法中基于FP-树的FP-Growth挖掘算法在挖掘频繁模式的过程中需要递归产生大量的条件FP—树,效率不高,FP-Growth算法不太适合应用到入侵中多种要素交叉的关联关系的挖掘中.因为入侵的方法及要素很多,在检测中需要对入侵样本进行条件约束下的定量分析.文中分析入侵检测的特点,提出基于条件频繁项的频繁模式树CP-Tree以及在此树挖掘的改进算法MineCPT.分析与实验结果表明,MineCPT算法在效率和可靠性等方面比FP-Growth 算法更优越,在入侵检测中取得了较好的效果.
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| 关 键 词： | 关联规则 入侵检测 CP-树 |
Improved Association Rule Mining Algorithm and ItsApplications in Intrusion Detection |
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| LU Pei-jun,WU Bin,HUANG Hai-bin.Improved Association Rule Mining Algorithm and ItsApplications in Intrusion Detection[J].Computer Technology and Development,2011,21(11). |
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| Authors: | LU Pei-jun WU Bin HUANG Hai-bin |
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