| 方向性蚁群算法在交通路径诱导系统中的应用 |
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| 引用本文： | 苏智超.方向性蚁群算法在交通路径诱导系统中的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(11). |
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| 作者姓名： | 苏智超 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川成都,610065 |
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| 摘 要： | 城市交通路径诱导系统是智能交通系统的重要组成部分,而最优路径算法作为路径诱导系统的重要部分,一直是计算机科学、运筹学、地理信息科学等学科的一个研究热点.对最优路径算法的研究和改进一直是交通路径诱导系统研究的核心内容.通过实例对几种常用的最优路径算法进行了分析比较,并提出了一种基于蚁群算法的最优路径算法,该算法是在蚁群系统的转移函数基础上增加一种方向性因子来实现的.通过仿真实验以及对比其他最优路径算法,得到了更好的结果.表明该方向性蚁群算法完全可以应用在智能交通路径诱导系统中.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 最优路径算法 交通 |
Application of Directivity Ant Colony Algorithm in Vehicle Route Guide System |
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| SU Zhi-chao.Application of Directivity Ant Colony Algorithm in Vehicle Route Guide System[J].Computer Technology and Development,2011,21(11). |
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| Authors: | SU Zhi-chao |
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