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基于改进粒子群算法的负荷优化调度
引用本文:马汝东,陈婷,王建国,杨淑萍. 基于改进粒子群算法的负荷优化调度[J]. 东北电力学院学报, 2012, 32(6)
作者姓名:马汝东  陈婷  王建国  杨淑萍
作者单位:1. 东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林,132012
2. 大唐长春第三热电厂电控分厂,长春,130103
3. 白城供电公司,吉林白城,137000
摘    要:电厂机组间负荷的优化调度有利于电厂的经济运行和科学管理.基于改进的粒子群算法,将机组启停的信息附加到粒子群中,结合机组运行及停运的时间约束,以机组煤耗特性为基础建立全厂煤耗最小的目标函数,全面考虑机组运行的约束条件,完成机组启停及负荷分配的双重优化;与传统的等微增率准则相比较,调度结果更加经济.

关 键 词:改进的粒子群算法  机组启停及负荷分配  等微增率准则

Load Optimal Dispatch Based on Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm
Abstract:
Keywords:
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