| 基于量子粒子群算法的混杂系统参数辨识 |
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| 引用本文： | 艾纯玉,帕孜来·马合木提. 基于量子粒子群算法的混杂系统参数辨识[J]. 电力电子技术, 2021, 55(6): 74-76. DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2021.06.020 |
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| 作者姓名： | 艾纯玉 帕孜来·马合木提 |
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| 作者单位： | 新疆大学,电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047 |
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| 摘 要： | 针对电力电子电路的混杂系统模型的参数辨识问题,提出运用量子粒子群算法(QPSO)对电力电子电路中元器件的参数进行辨识,相对于传统的参数辨识,该方法能更加精确的辨识元器件.先测试函数证明算法的辨识性能,然后以非理想Boost电路为例,求解得到电路中所有关键元器件的特征参数值,在仿真中与基本算法和遗传算法(GA)比较,最后...
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| 关 键 词： | 电力电子电路 量子粒子群算法 参数辨识 |
Hybrid System Parameter Identification Based on Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| AI Chun-yu,PAZILAI·Mahemuti. Hybrid System Parameter Identification Based on Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Power Electronics, 2021, 55(6): 74-76. DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2021.06.020 |
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| Authors: | AI Chun-yu PAZILAI·Mahemuti |
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