| 基于PSO-WNN的大坝安全监控模型研究 |
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| 引用本文： | 张煜,王建,荆凯,范磊. 基于PSO-WNN的大坝安全监控模型研究[J]. 水电能源科学, 2010, 28(6) |
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| 作者姓名： | 张煜 王建 荆凯 范磊 |
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| 作者单位： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210098;河海大学水利水电学院,江苏,南京,210098 |
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| 基金项目： | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对大坝安全监控中小渡神经网络模型(WNN)训练时间较长且易陷入局部极小值的缺陷,提出采用粒子群优化算法(PSO)取代传统的梯度下降法对小波神经网络中的各参数进行优化.建立了PSO-WNN模型并用于大坝安全监测的拟舍和预报.实例结果表明,PSO-WNN模型收敛速度快、预测精度及稳定性高,为大坝变形监测分析提供了一种有效的新型建模方法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 小波神经网络 大坝变形监测 预报 安全监控模型 |
Study on Dam Safety Monitoring Model Based on PSO-WNN |
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| ZHANG Yu,WANG Jian,JING Kai,FAN Lei. Study on Dam Safety Monitoring Model Based on PSO-WNN[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2010, 28(6) |
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| Authors: | ZHANG Yu WANG Jian JING Kai FAN Lei |
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