| 一种改进的复杂图像线特征提取方法 |
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| 引用本文： | 曾接贤,祝小超,符祥. 一种改进的复杂图像线特征提取方法[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(12): 1748-1754 |
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| 作者姓名： | 曾接贤 祝小超 符祥 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学计算机学院,无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学),南昌航空大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60675022）；江西省自然科学基金项目(2008GZS0034）；航空科学基金项目(20085556017)。 |
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| 摘 要： | 针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题，提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该方法首先利用小波变换对图像进行预处理，以突显细节特征；接着对预处理后的图像进行Beamlet变换，得到变换系数集合；然后在阈值化时，定义了新的能量统计，在可视化时，制定了新的划线规则，并使两者结合，以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征；最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来。实验结果表明，与传统算法相比，在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取，表现出明显的优势。
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| 关 键 词： | 小波变换； Beamlet变换； 线特征 |
| 收稿时间： | 2009-04-02 |
| 修稿时间： | 2010-09-06 |
Image linear feature extraction based on improved structureless algorithms of beamlet transform |
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| Zeng Jie-Xian,Zhu Xiao-Chao and Fu Xiang. Image linear feature extraction based on improved structureless algorithms of beamlet transform[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(12): 1748-1754 |
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| Authors: | Zeng Jie-Xian Zhu Xiao-Chao Fu Xiang |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Nondestructive Testing (Nanchang Hangkong University), Ministry of Education,School of Computing, Nanchang Hangkong University, Nanchang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transform Beamlet transform linear feature |
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