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带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用
引用本文:黄伟峰,姚建刚,韦亦龙,刘苏,汤成艳.带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用[J].电力系统保护与控制,2015,43(6):72-77.
作者姓名:黄伟峰  姚建刚  韦亦龙  刘苏  汤成艳
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082
摘    要:建立AGC机组调配调节费用的数学模型,采用一种带遗传算子模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA),应用于机组调配经济性研究。为解决完整模拟植物生长过程全局搜索可能速度过慢的问题,采用最优保留和最差杂交后保留的策略,可在加速计算速度的同时抑制早熟,防止陷入局部最优。此外,为防止新生长点过于聚集,采用K-means聚类算法对机组进行分类,并在长出新生长点时,同类机组选择差异性较大的变异方式。对于存在多个最优解,采用多解平均法,确保机组调配的公平性。通过计算结果对比验证了该算法的合理性及有效性。

关 键 词:遗传算子  模拟植物生长算法  K-means聚类算法  AGC机组  调配经济性

Application of plant growth simulation algorithm with genetic operators in the economical AGC unit dispatch
HUANG Weifeng , YAO Jiangang , WEI Yilong , LIU Su , TANG Chengyan.Application of plant growth simulation algorithm with genetic operators in the economical AGC unit dispatch[J].Power System Protection and Control,2015,43(6):72-77.
Authors:HUANG Weifeng  YAO Jiangang  WEI Yilong  LIU Su  TANG Chengyan
Affiliation:HUANG Weifeng;YAO Jiangang;WEI Yilong;LIU Su;TANG Chengyan;College of Electrical and Information Engineering, Hunan University;
Abstract:
Keywords:genetic operators  plant growth simulation algorithm  K-means clustering algorithm  AGC unit  economical dispatch
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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