首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于提升小波优化模型在大坝位移预测中的应用
引用本文:曾睿,孙军红,刘燕琴. 基于提升小波优化模型在大坝位移预测中的应用[J]. 江西水利科技, 2013, 0(3): 210-214
作者姓名:曾睿  孙军红  刘燕琴
作者单位:1. 江西省新干县赣江河道堤防管理局,江西 新干,331300
2. 江西省水利科学研究院,江西 南昌,330029
3. 南昌工程学院土木与建筑学院,江西 南昌,330099
摘    要:针对传统建模主观性造成的精度影响以及预测数据的噪声干扰,提出了基于提升小波的系统优化GM(1,1)模型.该模型可有效剔除监测信息的噪声分量,减小预测误差,同时根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,建立了优化GM(1,1)预测模型的最优初始值.对某大坝位移监测信息进行了计算,相对传统GM(1,1)模型而言,优化GM(1,1)模型可明显提高预测精度.

关 键 词:提升小波  系统优化  GM(1,1)模型  大坝位移

The application of the systematical optimization model GM(1,1)based on lifting wavelet in predicting displacements of dam
ZENG Rui , SUN jun-hong , LIU Yan-qin. The application of the systematical optimization model GM(1,1)based on lifting wavelet in predicting displacements of dam[J]. Jiangxi Hydraulic Science & Technology, 2013, 0(3): 210-214
Authors:ZENG Rui    SUN jun-hong    LIU Yan-qin
Affiliation:ZENG Rui;SUN jun-hong;LIU Yan-qin;Xingan county Ganjiang Channel and Dike Administration of Jiangxi Province;Jiangxi Provincial Institute of Water Sciences;Civil and Architecture School Nanchang Institute of Technology;
Abstract:
Keywords:Iifting wavelet  Systematical optimization  GM(1,1)model  Displacements of dam
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号