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基于改进遗传算法的机器人去毛刺工艺参数优化
引用本文:李波,葛天哲,向华. 基于改进遗传算法的机器人去毛刺工艺参数优化[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(4): 130-133,139
作者姓名:李波  葛天哲  向华
作者单位:湖北文理学院机械工程学院,湖北襄阳441053;襄阳华中科技大学先进制造工程研究院技术中心,湖北襄阳 441053;华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,430074
基金项目:高档数控机床;国家科技重大专项;湖北省中央引导地方科技发展专项;襄阳市科技研究与开发项目
摘    要:传统人工去毛刺方法存在工作环境恶劣、劳动强度大、质量一致性差等问题,以机器人为代表的去毛刺自动化装备得到了广泛关注。由于去毛刺工艺过程复杂,影响因素众多,难以通过理论分析推导工艺参数,根据经验制定相关参数值。针对机器人去毛刺工艺参数优化数学模型的求解,提出了一种集成模拟退火的改进遗传算法,种群选择采用Metropolis抽样,有效解决了遗传算法易局部收敛的问题,搭建了机器人去毛刺测试平台,开展了工艺参数优化验证。测试数据表明与经验方法相比,单位长度毛刺去除耗时缩短,效率明显提升。

关 键 词:去毛刺  机器人  改进遗传算法  工艺参数优化

Optimization of Robot Deburring Process Parameters Based on Lmproved Genetic Algorithm
LI Bo,GE Tianzhe,XIANG Hua. Optimization of Robot Deburring Process Parameters Based on Lmproved Genetic Algorithm[J]. Machine Design and Research, 2019, 35(4): 130-133,139
Authors:LI Bo  GE Tianzhe  XIANG Hua
Affiliation:(Hubei University of Arts and Science,Xiangyang Hubei 441053,China;Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Xiangyang Institute of Advanced Manufacturing Engineering Research of Huazhong University of Science and Technology,Xiangyang Hubei 441053,China)
Abstract:LI Bo;GE Tianzhe;XIANG Hua(Hubei University of Arts and Science,Xiangyang Hubei 441053,China;Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Xiangyang Institute of Advanced Manufacturing Engineering Research of Huazhong University of Science and Technology,Xiangyang Hubei 441053,China)
Keywords:deburring  robot  improved genetic algorithm  process parameter optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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