| 基于自联想神经网络与模糊C均值的滚动轴承的性能退化评估 |
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| 引用本文： | 周建民,张臣臣,张龙,郭慧娟.基于自联想神经网络与模糊C均值的滚动轴承的性能退化评估[J].机械设计与研究,2019(1):96-99. |
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| 作者姓名： | 周建民 张臣臣 张龙 郭慧娟 |
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| 作者单位： | 载运工具与装备教育部重点实验室华东交通大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51865010;51665013) |
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| 摘 要： | 滚动轴承是旋转机械中最重要也是最容易出现故障的零部件之一,如果能对滚动轴承的性能进行实时监测评估就能及时做出维修策略,故建立了自回归(AR)模型,提取滚动轴承全寿命周期的AR模型的自回归系数和残差,对提取到的特征降维后建立自联想神经网络(AANN)以及FCM模型,然后将AANN模型的输出与输入向量之差作为特征向量输入到FCM模型中,得到性能退化指标,再用实例对结论进行验证。实验表明,文中提出的性能退化方法得到的结论与轴承加速疲劳试验得到的结果是一致的。
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| 关 键 词： | AR模型 AANN模型 滚动轴承 FCM模型 性能退化评估 |
Rolling Bearing Performance Degradation Assessment Based on AANN-FCM |
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| ZHOU Jianmin,ZHANG Chenchen,ZHANG Long,GUO Huijuan.Rolling Bearing Performance Degradation Assessment Based on AANN-FCM[J].Machine Design and Research,2019(1):96-99. |
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| Authors: | ZHOU Jianmin ZHANG Chenchen ZHANG Long GUO Huijuan |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Conveyance and Equipment of Ministry of Education,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China) |
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| Abstract: | ZHOU Jianmin;ZHANG Chenchen;ZHANG Long;GUO Huijuan(Key Laboratory of Conveyance and Equipment of Ministry of Education,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China) |
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| Keywords: | AR model Auto-Associative Neural Networkmodel rolling bearing Fuzzy C-meansmodel degradation assessment |
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