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结合相位一致性的行人检测
引用本文:曹继,黄智.结合相位一致性的行人检测[J].机械设计与制造,2019(5):91-94.
作者姓名:曹继  黄智
作者单位:湖南大学机械与运载工程学院,湖南 长沙,410082;湖南大学机械与运载工程学院,湖南 长沙,410082
摘    要:针对行人检测中利用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征进行训练时耗时长,检测速度慢的问题,提出一种改良算法。该算法结合相位一致性(phase congruency,PC),利用局部能量与Log-Gabor滤波器,计算提取行人正样本图像的边缘,以边缘像素点处的局部能量值最大值与对应的相位值做为特征,以HOG滑动块形式生成特征描述子,此文称之为PC-HOG特征,利用AdaBoost级联分类器算法训练学习此特征,并在INRIA数据库中测试此算法分类效果。测试结果表明该算法明显减少了训练时间,提升了行人检测速度,较HOG+SVM速度提升40%以上,较HOG+AdaBoost提高了8%左右,也改善了检测准确性。

关 键 词:行人检测  方向梯度直方图  相位一致性  ADABOOST  支持向量机

Pedestrian Detection Combined with Phase Congruency
CAO Ji,HUANG Zhi.Pedestrian Detection Combined with Phase Congruency[J].Machinery Design & Manufacture,2019(5):91-94.
Authors:CAO Ji  HUANG Zhi
Affiliation:(Hu’nan University,College of Mechanical and Vehicle Engineering,Hu’nan Changsha 410082,China)
Abstract:
Keywords:Pedestrian Detection  HOG  Phase Congruency  AdaBoost  SVM
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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