响应面法与多目标遗传算法在桥壳优化上应用 |
| |
引用本文: | 王强,苏小平,许金龙.响应面法与多目标遗传算法在桥壳优化上应用[J].机械设计与制造,2019(9). |
| |
作者姓名: | 王强 苏小平 许金龙 |
| |
作者单位: | 南京工业大学机械与动力工程学院 |
| |
摘 要: | 桥壳作为后桥的核心,其设计强度和寿命直接关系到整车的使用寿命及可靠性。首先,根据车辆实际行驶条件抽象出三大模拟工况,基于限元模型求解出桥壳的应力分布。Bump工况下桥壳中段处应力最大,为50.97MPa。其次,在MSC.Fatigue软件得到桥壳的疲劳寿命云图。然后,构建以寿命为应变量的响应面模型并运用NSGA-Ⅱ多目标优化的遗传算法对桥壳进行优化设计,优化后的寿命增加了22%,静应力减少了约10%,在质量减少的基础上实现了桥壳的寿命延长。最后,对优化前和优化后的桥壳分别进行台架试验,垂直弯曲疲劳试验的结果是寿命延长了18%,与仿真结果接近,符合相关规定,证明了优化设计的正确性。
|
关 键 词: | 桥壳 响应面 多目标遗传算法 疲劳寿命 |
Application of Response Surface Methodology and Multi-Objective Genetic Algorithm in Optimization of Axle Housing |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|