| 实验载荷下采煤机截割部牵引方向动态特性分析 |
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| 引用本文： | 毛君,王恩明,杨辛未,陈洪月,宋秋爽. 实验载荷下采煤机截割部牵引方向动态特性分析[J]. 机械设计与研究, 2019, 0(3): 184-188,192 |
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| 作者姓名： | 毛君 王恩明 杨辛未 陈洪月 宋秋爽 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学机械工程学院;煤炭工业协会高端综采成套装备动力学测试与大数据分析中心;矿山液压技术与装备国家工程研究中心;中国煤矿装备有限责任公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51404132);辽宁省教育厅创新团队资助项目(LT2013009);国家自然基金资助项目(51874157) |
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| 摘 要： | 针对实际过程中采煤机截割部的载荷冲击大、振动剧烈的问题。综合考虑了采煤机摇臂的自身特性,以及将调高油缸的支撑特性,并依据胡克定律对其等效刚度进行了描述,建立了采煤机截割部竖直方向上三个自由度非线性动力学模型。将实验采集得到的原始数据,通过小波分解数据处理方法,对其干扰信号进行了降噪重构。以实验测试得到的滚筒截割载荷作为激励,分析了不同举升角下采煤机截割部牵引方向的动态特性。结果表明:滚筒的振动波动较大,驱动电机的振动波动较小,随着采煤机举升角的增加,截割部各部分的振动位移逐渐增大,并且振动位移的波动逐渐变大,当举升角为17°时,滚筒的振动位移均值分别为26.102 mm,最后通过实验对模型结果进行了验证。
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| 关 键 词： | 采煤机 截割部 动态特性 小波降噪 综采装备力学测试 |
Analysis of Shearer Cutting Unit Traction Direction Vibration Characteristics on Test Load |
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| MAO Jun,WANG Enming,YANG Xinwei,CHEN Hongyue,SONG Qiushuang. Analysis of Shearer Cutting Unit Traction Direction Vibration Characteristics on Test Load[J]. Machine Design and Research, 2019, 0(3): 184-188,192 |
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| Authors: | MAO Jun WANG Enming YANG Xinwei CHEN Hongyue SONG Qiushuang |
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| Affiliation: | (School of Mechanical Engineering,Liaoning Technical University,Fuxin Liaoning 123000,China;China National Coal Association,Dynamic Research for high- end complete Integrated Coal Mining Equipment and Big Data Analysis Center,Fuxin Liaoning 123000,China;Combined Mining Technology and Equipment Engineering National Research Center ,Fuxin Liaoning 123000,China;China National Coal Mining Equipment Co.,Ltd.,Beijing 100011,China) |
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| Abstract: | MAO Jun;WANG Enming;YANG Xinwei;CHEN Hongyue;SONG Qiushuang(School of Mechanical Engineering,Liaoning Technical University,Fuxin Liaoning 123000,China;China National Coal Association,Dynamic Research for high- end complete Integrated Coal Mining Equipment and Big Data Analysis Center,Fuxin Liaoning 123000,China;Combined Mining Technology and Equipment Engineering National Research Center ,Fuxin Liaoning 123000,China;China National Coal Mining Equipment Co.,Ltd.,Beijing 100011,China) |
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| Keywords: | shearer cutting unit dynamic characteristic wavelet de-noising mechanical test of fully-mechanized mining equipment |
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