| 基于MCKD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 陆纪文.基于MCKD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法[J].机械设计与研究,2019,35(3):100-103. |
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| 作者姓名： | 陆纪文 |
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| 作者单位： | 江西机电职业技术学院,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承早期故障冲击特征微弱,背景噪声干扰严重,冲击特征难以提取,本文提出了一种基于最大相关峭度解卷积(Maximum correlation kurtosis deconvolution,简称MCKD)与1.5维Teager能量谱相结合的滚动轴承故障诊断方法。由于轴承出现故障时其信号表现为周期性冲击,根据这一特性,本文首先利用MCKD的提取淹没在噪声信号中的周期性冲击特征成分,对原始信号进行降噪;然后再利用1.5维Teager能量谱得出信号的故障特征信息,并将该方法与谱峭度方法进行对比,通过仿真信号与实测信号验证了该方法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | MCKD 1.5维Teager能量谱 滚动轴承 故障诊断 |
Bearing Fault Diagnosis Based on Maximum Correlated Kurtosis Deconvol-ution and 1.5-dimensional Teager Energy Spectrum |
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| LU jiwen.Bearing Fault Diagnosis Based on Maximum Correlated Kurtosis Deconvol-ution and 1.5-dimensional Teager Energy Spectrum[J].Machine Design and Research,2019,35(3):100-103. |
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| Authors: | LU jiwen |
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| Affiliation: | (Jiangxi Vocational College of Mechanical& Electrical Technology,Nanchang 330013,China) |
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| Abstract: | LU jiwen(Jiangxi Vocational College of Mechanical& Electrical Technology,Nanchang 330013,China) |
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| Keywords: | MCKD 1 5-dimensional Teager energy spectrum rolling bearing fault diagnosis |
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