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基于MCKD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法
引用本文:陆纪文. 基于MCKD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(3): 100-103
作者姓名:陆纪文
作者单位:江西机电职业技术学院,南昌,330013
摘    要:针对滚动轴承早期故障冲击特征微弱,背景噪声干扰严重,冲击特征难以提取,本文提出了一种基于最大相关峭度解卷积(Maximum correlation kurtosis deconvolution,简称MCKD)与1.5维Teager能量谱相结合的滚动轴承故障诊断方法。由于轴承出现故障时其信号表现为周期性冲击,根据这一特性,本文首先利用MCKD的提取淹没在噪声信号中的周期性冲击特征成分,对原始信号进行降噪;然后再利用1.5维Teager能量谱得出信号的故障特征信息,并将该方法与谱峭度方法进行对比,通过仿真信号与实测信号验证了该方法的有效性和可行性。

关 键 词:MCKD  1.5维Teager能量谱  滚动轴承  故障诊断

Bearing Fault Diagnosis Based on Maximum Correlated Kurtosis Deconvol-ution and 1.5-dimensional Teager Energy Spectrum
LU jiwen. Bearing Fault Diagnosis Based on Maximum Correlated Kurtosis Deconvol-ution and 1.5-dimensional Teager Energy Spectrum[J]. Machine Design and Research, 2019, 35(3): 100-103
Authors:LU jiwen
Affiliation:(Jiangxi Vocational College of Mechanical& Electrical Technology,Nanchang 330013,China)
Abstract:LU jiwen(Jiangxi Vocational College of Mechanical& Electrical Technology,Nanchang 330013,China)
Keywords:MCKD  1.5-dimensional Teager energy spectrum  rolling bearing  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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