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基于自适应拟合的小型元件位姿高精度检测算法
引用本文:顾成劼,杨赟,杜正春,杨建国. 基于自适应拟合的小型元件位姿高精度检测算法[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(2): 147-150
作者姓名:顾成劼  杨赟  杜正春  杨建国
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240;上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
摘    要:针对小型元件在生产过程中精度要求高的难点,以一种典型的小型元件,发火元件的自动化焊接流程为例,对流程中最重要的视觉检测步骤,提出了发火元件的亚像素轮廓自适应拟合算法。在算法中,首先利用感兴趣区域提取、高斯滤波、Otsu阈值分割、Freeman轮廓跟踪,进行图像预处理;其次利用Zernike矩对跟踪编码的轮廓进行亚像素化,提高轮廓检测精度;最后根据亚像素化后的轮廓,进行自适应轮廓拟合,从而实现发火元件位姿的自动检测。对上述算法,在发火元件测试平台上验证,实验得到最大定位误差9.37μm,平均误差5.96μm;转角误差0.006°,满足焊接检测的要求。

关 键 词:小型元件  机器视觉  位姿检测  亚像素算法  自适应拟合

High Accuracy Pose Detection Algorithm for Micro Components Based on Adaptive Fitting
GU Chengjie,YANG Yun,DU Zhengchun,YANG Jianguo. High Accuracy Pose Detection Algorithm for Micro Components Based on Adaptive Fitting[J]. Machine Design and Research, 2019, 35(2): 147-150
Authors:GU Chengjie  YANG Yun  DU Zhengchun  YANG Jianguo
Affiliation:(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
Abstract:GU Chengjie;YANG Yun;DU Zhengchun;YANG Jianguo(School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
Keywords:micro components  machine vision  pose detection  subpixel algorithm  adaptive fitting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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