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基于全站仪的大尺寸测量场数据融合技术
引用本文:章平,常晏宁,王皓. 基于全站仪的大尺寸测量场数据融合技术[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(3): 140-144,149
作者姓名:章平  常晏宁  王皓
作者单位:上海交通大学上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室,上海,200240;上海交通大学上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室,上海200240;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240
基金项目:上海航天技术研究院-上海交大航天先进技术研究中心资助项目;国家科技重大专项
摘    要:高精度大尺寸测量场的构建是实现大部件自动装配工艺的基础,测量设备需要多次转站对部件所有关键点进行测量,并使用数据融合技术得到测量结果。作为大尺寸测量领域常见的测量设备,全站仪可以用于组建高精度的测量控制网络。首先在多站位下获得冗余测量数据,使用奇异值分解法求解站位之间的转站参数,作为迭代初值。然后以高精度角度测量值作为约束,采用雅可比迭代方法对测量结果进行优化,提高全站仪的测量精度。最后使用全站仪开展数据融合实验,对某型号大型火箭筒段端面的关键点进行测量,优化后的拟合平面精度提高近30%。该研究提高了大尺寸测量的总体精度,有望为大尺寸零件自动装配工艺提供帮助。

关 键 词:大尺寸测量场  测量数据融合  全站仪  角度约束  雅可比矩阵迭代

Research on Data Fusion Technology in Large Scale Measurement Field Based on Total Station
ZHANG Ping,CHANG Yanning,WANG Hao. Research on Data Fusion Technology in Large Scale Measurement Field Based on Total Station[J]. Machine Design and Research, 2019, 35(3): 140-144,149
Authors:ZHANG Ping  CHANG Yanning  WANG Hao
Affiliation:(Shanghai Key Laboratory of Digital Manufacture for Thin- walled Structures,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
Abstract:ZHANG Ping;CHANG Yanning;WANG Hao(Shanghai Key Laboratory of Digital Manufacture for Thin- walled Structures,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
Keywords:large scale measurement field  measurement data fusion  total station  angle constraint  jacobian matrix iteration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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