| 基于SVD降噪法对齿轮点蚀故障特征的试验及分析 |
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| 引用本文： | 周新涛,崔亚辉,马娜,刘夏移,李龙龙. 基于SVD降噪法对齿轮点蚀故障特征的试验及分析[J]. 机械设计与研究, 2019, 0(2): 74-78,82 |
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| 作者姓名： | 周新涛 崔亚辉 马娜 刘夏移 李龙龙 |
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| 作者单位： | 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51175419);陕西省教育厅专项科研计划(17JK1061)资助项目 |
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| 摘 要： | 根据奇异值分解法(SVD)的基本原理,采用数值模拟分析法验证了SVD法在信号处理上具有良好的降噪效果。再利用该法对齿面点蚀故障振动试验数据进行了奇异值和奇异值差分谱计算,得出了真实信号与噪音信号的相空间及真实信号的重构阶数,并对真实信号进行重构,得出了经降噪后真实振动情况的时域信号。在此基础上,将真实振动加速度信号进行FFT变换,得出了齿轮箱上各测点处的频响特性;最后,分别研究了转速、载荷与齿轮箱振动频响特性之间的变化关系,得出了输出轴的振动特性对转速或载荷的波动情况较为敏感。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 齿面点蚀 故障 振动 载荷 |
Test Research Ofthe Fault Characteristics of Pitting Gear Based on the SVD Noise Reduction Method |
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| ZHOU Xintao,CUI Yahui,MA Na,LIU Xiayi,LI Longlong. Test Research Ofthe Fault Characteristics of Pitting Gear Based on the SVD Noise Reduction Method[J]. Machine Design and Research, 2019, 0(2): 74-78,82 |
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| Authors: | ZHOU Xintao CUI Yahui MA Na LIU Xiayi LI Longlong |
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| Affiliation: | (School of Machinery and Precision Instrument Engineering, Xi'an University of Technology, Xi1 an 710048 , China) |
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| Abstract: | ZHOU Xintao;CUI Yahui;MA Na;LIU Xiayi;LI Longlong(School of Machinery and Precision Instrument Engineering, Xi'an University of Technology, Xi1 an 710048 , China) |
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| Keywords: | singular value decomposition tooth surface pitting fault vibration load |
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