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基于稀疏模型的人脸姿态估计
引用本文:邱丽梅,吴龙,晋芳伟,熊昌炯. 基于稀疏模型的人脸姿态估计[J]. 工程图学学报, 2013, 34(4): 94-97
作者姓名:邱丽梅  吴龙  晋芳伟  熊昌炯
作者单位:三明学院物理与机电工程学院,福建三明,365004
基金项目:福建省高校服务海西建设重点工程资助项目,福建省质量工程项目(ZL1002/RM
摘    要:针对现有的人脸姿态估计方法易受"自遮挡"影响,采用改进的ASM算法提取人脸特征点,并利用人脸形态的几何统计知识来估计人脸特征点的深度值。以人脸主要特征点建立人脸稀疏模型,在利用相关人脸特征点近似估计人脸姿态后,通过最小二乘法精确估计三维人脸空间姿态。实验结果表明,对于"自遮挡"情况,该方法仍有较好的估计结果,与同类方法比较具有良好的姿态估计精度。

关 键 词:人脸姿态估计  稀疏模型  特征点  最小二乘

Face Pose Estimation Based on Sparse Model
Qiu Limei , Wu Long , Jin Fangwei , Xiong Changjiong. Face Pose Estimation Based on Sparse Model[J]. Journal of Engineering Graphics, 2013, 34(4): 94-97
Authors:Qiu Limei    Wu Long    Jin Fangwei    Xiong Changjiong
Affiliation:(Department of Physics,Mechanical and Electric Engineering,Sanming University,Sanming Fujian 365004,China)
Abstract:
Keywords:face pose estimation  sparse model  feature points  least-squares
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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