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Q235钢在油田注水系统中的腐蚀及其影响因素的研究
引用本文:郭稚弧 赵景茂. Q235钢在油田注水系统中的腐蚀及其影响因素的研究[J]. 腐蚀与防护, 1999, 20(4): 151-153
作者姓名:郭稚弧 赵景茂
作者单位:[1]华中理工大学化学系 [2]中原石油勘探局油田化学技术研究所
摘    要:利用人工神经网络技术对Q235钢在中原油田注水系统中的腐蚀进行了研究。所用网络结构为14-15-1的形式,以试验用水的温度和水质成分等14种环境因素作为网络输入,以Q235钢在试验用水中的平均腐蚀速度作为网络输出。学习算法为反向传播算法。结果表明,利用训练好的网络对Q235钢在试验用水中的腐蚀进行了预测,误差较小,方法可行,同时,对影响Q235钢的腐蚀因素进行了研究,找出了影响腐蚀的几种主要因素。

关 键 词:神经网络 Q235钢 水腐蚀 油田 注水系统

CORROSION AND ITS INFLUENCING FACTORS OF Q235 STEEL IN OILFIELD INJECTED WATER SYSTEM
Guo Zhihu Zhu Chao Chu XiLi Jin Minghui Xu Liming. CORROSION AND ITS INFLUENCING FACTORS OF Q235 STEEL IN OILFIELD INJECTED WATER SYSTEM[J]. Corrosion & Protection, 1999, 20(4): 151-153
Authors:Guo Zhihu Zhu Chao Chu XiLi Jin Minghui Xu Liming
Abstract:
Keywords:Artificial neural network Q235 steel Water corrosion Oilfield injected water system
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