| 基于神经网络的少数投影CT图像重建算法 |
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| 引用本文： | 陈韶华. 基于神经网络的少数投影CT图像重建算法[J]. 光电子．激光, 2002, 13(10): 1048-1050 |
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| 作者姓名： | 陈韶华 |
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| 作者单位： | 湖北大学物理学与电子技术学院,湖北,武汉,430062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (698780 0 7)，湖北省自然科学基金资助项目 (98J0 78)，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放研究基金资助项目 (TKL J0 112 )，湖北省教育厅重点科研计划资助项目 (2 0 0 1A0 10 14 ) |
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| 摘 要： | 基于连续型 Hopfield神经网络 (HNN)提出了一种新的少数投影 CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题 ,然后构造相应的连续型 HNN模型 ,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明 ,与联合代数重建技术 (SART)相比 ,利用从投影角间距为 4 5°的 4个不同的投影视角方向获取的投影数据 ,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
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| 关 键 词： | 神经网络 图像重建 光学CT 燃烧气体 气体分子吸收光谱 |
| 文章编号： | 1005-0086(2002)10-1048-03 |
| 修稿时间： | 2002-04-19 |
An Image Reconstruction Algorithm of Computer Tomography from Fewer Views Based on a Neural Network |
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| CHEN Shao-hua. An Image Reconstruction Algorithm of Computer Tomography from Fewer Views Based on a Neural Network[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2002, 13(10): 1048-1050 |
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| Authors: | CHEN Shao-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network Image reconstruction Optical tomography |
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