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基于质心角度的字符图像识别算法
引用本文:杜佳明,王朝立,朱枫.基于质心角度的字符图像识别算法[J].信息与控制,2010,39(3).
作者姓名:杜佳明  王朝立  朱枫
作者单位:1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
2. 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室,辽宁,沈阳,110016
基金项目:国家自然科学基金资助项目,上海市曙光计划资助项目,上海市教委创新项目,上海市研究生创新基金资助项目 
摘    要:提出了一种利用质心角度识别字符图像的方法:将Harris算法提取出的字符图像的角点作为候选角点,通过聚类算法计算出更准确的新角点,并计算出字符图像的质心以及连接质心到新角点的向量.质心角度是两个相邻向量的夹角,字符特征是由质心角度按顺时针(或逆时针)方向排列组成的向量.质心角度具有关于位移、拉伸、旋转不变性的几何特征,是对图像特征较好的规一化.实验结果表明该方法提高了字符图像的识别率,从而验证了该方法的有效性.

关 键 词:质心角度  Harris角点检测  字符图像  模式识别

A Recognition Algorithm for Character Images Based on the Centroid Angle
DU Jiaming,WANG Chaoli,ZHU Feng.A Recognition Algorithm for Character Images Based on the Centroid Angle[J].Information and Control,2010,39(3).
Authors:DU Jiaming  WANG Chaoli  ZHU Feng
Abstract:
Keywords:
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