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基于文件静态信息的木马检测模型
引用本文:戴敏,黄亚楼,王维. 基于文件静态信息的木马检测模型[J]. 计算机工程, 2006, 32(6): 198-200
作者姓名:戴敏  黄亚楼  王维
作者单位:南开大学计算机科学与技术系,天津,300071;天津理工大学计算机科学与工程系,天津,300191;南开大学计算机科学与技术系,天津,300071;天津理工大学计算机科学与工程系,天津,300191
基金项目:重庆市应用基础研究基金;南开大学校科研和教改项目;天津理工大学校科研和教改项目
摘    要:提出了一种基于文件静态信息检测木马文件的新方法,并以PE文件为分析对象,利用决策树与基于BP学习算法的分层网络,设计了基于文件静态信息的木马检测模型,实验证明,该模型能有效地判断文件是否为木马文件。

关 键 词:木马检测  数据挖掘  决策树  神经网络  PE文件
文章编号:1000-3428(2006)06-0198-03
收稿时间:2005-03-30
修稿时间:2005-03-30

Trojan Horse Detection Model Based on File's Static Attributes
DAI Min,HUANG Yalou,WANG Wei. Trojan Horse Detection Model Based on File's Static Attributes[J]. Computer Engineering, 2006, 32(6): 198-200
Authors:DAI Min  HUANG Yalou  WANG Wei
Abstract:
Keywords:Trojan horses detection   Data mining   Decision tree   Neural networks   Portable executable file
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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